在 AI 開發工具快速演進的時代，「規格驅動開發（Spec-Driven Development）」逐漸受到工程師與企業的重視。這種方法強調先釐清 需求與規格（What/Why），再進一步拆解成技術方案與任務（How），避免開發過程陷入誤解與反覆重工。
目前在這個領域有兩個熱門的工具：GitHub 的開源專案 Spec-Kit 與 AWS 所製作的 Kiro。兩者皆以 Spec-Driven Development 為核心，但定位與特性有所不同。本文將帶你深入了解兩者差異，並提供適合不同團隊與專案的選擇建議。
什麼是 Spec-Kit？
Spec-Kit 是 GitHub 推出的開源工具包，設計目的是讓團隊能以更結構化的方式進行規格驅動開發。它透過一系列 CLI 工具，協助工程師完成以下流程：
- Specify：撰寫需求與規格，專注於產品場景與目標。
- Plan：將規格轉化為技術設計與計劃。
- Tasks：拆解為具體任務，交由團隊執行。
Spec-Kit 的設計理念強調「人主導、AI 輔助」。AI 助手（如 Copilot、Claude、Gemini 等）可以在生成規格與任務時提供幫助，但最後的審查與決策仍由工程師負責。
什麼是 Kiro？
Kiro 則是一個 Agentic IDE，主打把 AWS 的工作流程呈現在這個 app 中，從 原型到生產（Prototype → Production） 的完整工作流整合。它提供直覺化的使用者介面，讓開發者能在同一環境中完成：
- 撰寫與管理規格文件
- 自動生成技術設計與測試條件
- 任務拆解與追蹤
- 與 AI Agent 即時互動，快速從需求轉換為程式碼
與 Spec-Kit 相比，Kiro 在 IDE 層面有更強的整合與自動化，讓「規格、任務、程式碼」能更即時地保持同步。
Spec-Kit vs. Kiro：差異比較
| 面向 | Spec-Kit | Kiro |
|---|---|---|
| 性質 | 開源工具包（MIT 授權），可自由修改與整合 | 商業化 IDE 平台，由 AWS 維護 |
| 工作流 | CLI 工具驅動，適合融入既有 Git/CI 流程 | 完整 IDE 體驗，從需求到程式碼，三個步驟完成 |
| AI 角色 | AI 協助，但工程師需負責審查與決策 | AI 與 IDE 深度整合，自動化程度更高 |
| 導入成本 | 輕量、彈性高，可逐步試行 | 學習曲線高，需要接受新 IDE 工作流 |
| 適合專案 | 中大型專案，需求穩定、重視一致性與審查 | 快速原型、需求變動頻繁、希望快速交付 |
哪些團隊適合使用？
- 選擇 Spec-Kit：
如果團隊已有穩定的開發流程（版本控制、CI/CD、Issue 管理），希望導入更嚴謹的規格驅動方式，但又不想全面更換環境，那麼 Spec-Kit 是低成本且彈性的選擇。 - 選擇 Kiro：
如果團隊希望在 IDE 裡享受「需求 → 設計 → 程式碼」的無縫轉換，並且專案性質偏向快速原型與高頻迭代，那麼 Kiro 提供的自動化與整合體驗將會更有優勢。
結語
不論是 Spec-Kit 還是 Kiro，它們都反映出軟體開發的一個趨勢：AI 與規格驅動的結合。
- Spec-Kit 提供了開源、可控、可漸進導入的解決方案，適合追求穩健與透明的企業。
- Kiro 則以高度自動化與 IDE 整合吸引需要快速創新的團隊。
最終，選擇哪一個工具，取決於團隊的文化、專案特性與對 AI 工作流的接受程度。
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