分類: 未分類

在規劃資料庫 schema 時，我們經常會遇到一個問題：「到底要把資料切成幾張表？」有時候，一開始會根據功能把資料拆得很細，讓每個功能對應一張專屬的表。但當系統開始需要跨功能整合，或有某些頁面需要同時查詢多張表時，過多的分表反而會影響效能。這時候，也可以考慮為了讀取效能，在某些情境下設計一張專門給首頁查詢用的冗餘資料表（Denormalized Table），雖然會犧牲寫入效率，但大幅提升查詢速度。這也是軟體工程常說的「沒有銀彈，只有取捨」。

舉個例子：像使用者的「虛擬貨幣餘額」資料，由於更新頻率高、但和其他使用者基本資料無強關聯，這種資料最好獨立一張表。這樣設計的好處有二：

1. 可以減少 users table 的鎖定（Lock），避免寫入衝突。
2. 可以善用快取（Cache），提升熱門資料的讀取速度。

設計資料表時還有一些常見的 best practice：

• 複合主鍵（Composite key）只在有特定需求時才使用，否則盡量單欄主鍵，便於管理與維護。
• 外鍵（Foreign key）預設都要加 index，加速 JOIN 查詢。例如：
  CREATE INDEX idx_user_items_user_id ON user_items(user_id);
• 每張表建議都加上 created_at 和 updated_at 欄位，追蹤資料建立與修改時間。為了確保 updated_at 能自動更新，可以用 PostgreSQL 的 trigger：

CREATE OR REPLACE FUNCTION update_updated_at_column()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    NEW.updated_at = CURRENT_TIMESTAMP;
    RETURN NEW;
END;
$$ language 'plpgsql';

CREATE TRIGGER update_users_updated_at
    BEFORE UPDATE ON users
    FOR EACH ROW
    EXECUTE FUNCTION update_updated_at_column();

玖駿資訊的服務價值

玖駿資訊多年協助各類企業設計與優化資料庫架構，從需求訪談、資料庫正規化（Normalization）、效能調校、快取策略設計，到大型資料遷移與自動備份方案，協助客戶用最有效率的方式解決資料查詢速度、寫入瓶頸、跨系統整合等難題。我們不只追求「正確」的資料設計，更重視在真實商業情境下如何取得最佳的效能和彈性。

在專案開發過程中，專案的關鍵人物往往希望能即時掌握專案的整體進度，以及明確了解哪些工作尚待完成。然而，實際運作中每個團隊的需求清單、組成方式與協作習慣都各不相同。例如，有些團隊成員來自不同部門、同時參與多個專案，甚至有不少是兼職、遠端或彈性工時。這使得傳統 Agile/Scrum 所依賴的「Story Point」估算法，在這類多工、多元組成的團隊裡，難以精確反映出實際的投入與進度。

玖駿資訊服務眾多客戶的經驗發現——專案管理並非只有一種模板可套用。我們強調根據團隊實際結構、需求內容與協作型態，量身設計專案拆解、進度追蹤與預估時程的方法，才能真正協助關鍵人物做出有效決策，加速專案向 MVP 上市目標邁進。

替代方案思考

我們建議採用「人天（Person-days）」的估算方式。具體做法是：

• 將 Features（功能清單）視為 EPIC（史詩級任務），再拆分成更細的 Trello Cards（Story/Task）
• 每個 Story 用 Gherkin 語言描述（例如：As a user, I want to…），讓需求更清晰，也方便技術團隊判斷要做哪些工作
• 所有 Trello 卡片完成後，該功能才算真正完成
• 團隊討論並確認「Ready（可以開始）」和「Done（算完成）」的標準，例如：
  • Ready: 任務目標明確、需求清楚
  • Done: 功能達成驗收標準、UI 能被用戶接受、程式碼符合架構設計、通過效能測試等

如此一來，我們可以：

• 針對每個 Trello 卡片用人天估算工作量
• 匯總後有個整體時程預估，再根據這些數字繪製專案進度表與 Roadmap
• 把功能切細、需求明確，估算會越準確
• 也能讓專案負責人及團隊隨時掌握進度

最後，與其一開始就要求 UI 設計到位，我們可以先用 Wireframe 確認功能流程，等主要功能完成後再逐步美化。這樣一來可以讓產品經理有更多精力聚焦產品本身的目標與進度管理，而不是陷入細節與瑣事。

---

玖駿資訊如何協助提升客戶專案管理能力

玖駿資訊在協助客戶導入專案管理流程時，會結合敏捷開發（Agile）及客戶實際組織狀況，協助團隊建立以下能力：

1. 專案拆解與需求釐清：協助團隊將大功能切分為可執行的小任務，並用清楚明確的語言描述需求。
2. 目標明確化：建立「Ready」與「Done」標準，讓團隊清楚知道每個任務的開始與結束定義。
3. 工作量與時程估算：依據團隊實際人力狀況，採用適合的工作量估算方式（如人天估算），避免高估或低估。
4. 專案透明化與可視化：建立如 Trello 這樣的進度看板，讓所有人都能清楚看到專案全貌與每一項任務的進展。
5. 流程最佳化：針對團隊實際運作情境，協助制定適合的開發、測試、驗收與上線流程。

這些方法能有效提升團隊協作效率、降低溝通誤差，也讓專案進度與風險都能被即時掌握。

在現代 SaaS 服務整合過程中，越來越多團隊會選擇像 Clerk 這樣的雲端身份認證服務，讓註冊與登入流程更快導入。不過，這帶來了一個很常見但容易被低估的資料庫設計問題——「身分主鍵型別不一致」。

以我們最近協助某客戶導入 Clerk + Neon（Postgres 雲端服務）的經驗來說：

• Clerk 的 User ID（Clerk ID）預設是一組字串（如 “user_xxxxxxxxx"），並非 UUID。
• 而現有的 Postgres 用戶資料表（users）設計時，User ID（主鍵）是 UUID 型別，並預設自動產生。

客戶需求轉變

原本客戶在 Clerk 與資料庫間分別各自維護一組 ID（Clerk ID 字串 & Postgres UUID），雙方以「對應欄位」關聯。但為了簡化資料同步，現在希望以 Clerk ID 直接作為 Postgres 的 users 主鍵，只要管理一個 ID。

這就涉及一連串「破壞式」資料庫 schema 變更：

1. 所有關聯到 users.id 的外鍵 constraint 都必須先移除。
2. 將 users.id 欄位由 UUID 轉為 VARCHAR(255) 或 TEXT，並指定 PRIMARY KEY。
3. 更新所有參照表（Reference Table）中的欄位型別為字串。
4. 重新加回外鍵約束。

這個過程會有明顯停機風險，且資料越大、連動越多，越容易出現邊際效應或潛在 bug。此外，一旦轉為字串，若未來要換回 UUID（例如不用 Clerk 時），會更難無痛回頭。

UUID vs. 字串主鍵的效能影響

• UUID（原生型別）：
  • 儲存空間小（16 bytes），索引快，比較是 binary。
  • index 可裝更多資料，I/O 較少。
• 字串（TEXT/VARCHAR）：
  • 字串形式需 36 bytes 以上，index 大幅增加，效能下降。
  • 比較為逐字元，遇到大量 join、查詢時更慢。
  • 若只用字串 id，設計錯誤或日後需求變動彈性低。

Clerk 官方的 Neon 教學範例直接用 id: string 當主鍵，這雖然可行，但其實對於成長型產品並不總是是最佳做法。

玖駿資訊如何協助

玖駿資訊在導入第三方認證（如 Clerk）、資料庫 Schema 改造，以及混合 ID 管理經驗豐富。我們會：

1. 事前評估現有 Schema 與未來可擴充性：協助客戶釐清現有架構的約束，對比 Clerk Id 與 UUID 主鍵各自的優缺點，並量身訂製轉換/兼容方案。
2. 提供無痛過渡設計：建議「雙軌制」暫存，讓 Clerk Id 先以欄位同步（非主鍵），未來有完整測試、驗證後再考慮主鍵轉換，避免一次到位的破壞式更動帶來營運風險。
3. 資料庫變更腳本設計 & 測試：設計原子化 migration script，並配合腳本化的回滾方案，確保轉換過程安全、可預期。

在數位轉型與遠端協作日益普及的時代，資料儲存方式的選擇對企業與研究單位來說非常多，難以選擇。常見的選項包括 NAS（Network Attached Storage）、雲端硬碟（如 Google Drive、Dropbox、OneDrive），以及 Cloud Storage（如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage）。這三者各有優勢與限制，究竟該如何抉擇？本文將從專業角度，帶您深入比較。

NAS：掌握資料主權的內部伺服器

NAS 是架設於企業或實驗室內部的儲存設備，能提供檔案共享、權限管理、備份與擴充等功能。對於需要嚴格控制資料存放地點、擔心雲端隱私或合規風險的單位，NAS 是相對穩健的選擇。

• 優勢：資料完全掌握在本地；內網速度快；長期大容量儲存具成本效益；高階機型甚至可延伸為中小型伺服器。
• 限制：需要自行維運；初期硬體投入成本高；若需外部存取，必須額外部署安全機制（如 VPN）。

---

雲端硬碟：上手最快的協作工具

雲端硬碟屬於 SaaS（Software as a Service），特別適合以文件、簡報、圖片為主的日常工作情境。它的最大價值在於「跨裝置同步」與「多人協作」，能快速提升團隊效率。

• 優勢：使用門檻低；與 SaaS 工具整合佳（如 Google Workspace、Microsoft 365）；共享便利。
• 限制：不適合超大檔案或複雜的資料治理；空間成本隨使用者數量增加；資料主權完全交由第三方管理。

---

Cloud Storage（S3 等）：應用程式與大數據的基石

以 Amazon S3 為代表的物件儲存服務，屬於 IaaS（Infrastructure as a Service）。它並非一般使用者熟悉的檔案總管，而是透過 API/SDK 存取，非常適合整合到網站、應用程式或科研系統中。

• 優勢：幾乎無限擴充；隨需付費、彈性高；企業等級的服務水準與高持久性；同時各家雲都有自己的 CDN 解決方案，易於用於全球性的網站。
• 限制：需具備工程或 IT 能力；非工程人員使用門檻高；資料存取與流量可能衍生額外費用。

建議以四大評估面向

在協助客戶評估時，我們會從以下四個維度切入：

1. 資料型態：日常文件 → 雲端硬碟；研究數據、大型多媒體 → NAS；應用程式後端、大數據備份 → Cloud Storage Solutions。
2. 預算與成本：短期小規模 → 雲端硬碟；長期大容量 → NAS 或 Cloud Storage Solutions。
3. 維運能力：無專職 IT 團隊 → 雲端硬碟；有 IT 能力 → NAS；有工程團隊 → Cloud Storage Solutions。
4. 資安與合規：強調資料主權 → NAS 或 Cloud Storage；方便外部共享 → 雲端硬碟。

---

混合式策略：最常見的最佳解

實務上，許多中小企業與研究機構最終採用 混合式儲存策略：

• 日常文件與跨部門協作：雲端硬碟（Google Drive / OneDrive）。
• 內部檔案庫與歷史資料：NAS（掌握資料、快速存取）。
• 研究數據與應用程式後端：Cloud Storage（自動備份、系統整合）。

這樣的組合能兼顧 易用性、成本、資料主權與彈性，讓不同業務需求各有所依。

結語

沒有單一方案能滿足所有情境。關鍵在於企業或實驗室能否正確評估自身的 資料型態、預算限制、維運能力與合規需求。在這些面向釐清後，才能制定符合長期策略的儲存架構。

在 玖駿資訊 的實務經驗中，我們經常協助客戶規劃 NAS 與 Cloud Storage 的混合架構，同時導入自動化備份與安全機制，確保資料流暢共享並兼顧資安。若您的組織正面臨 NAS、雲端硬碟與 S3 之間的抉擇，我們能提供最貼近需求的專業建議與實作。

專案背景與現況

在許多企業實際營運過程中，隨著銷售規模成長與業務多元化，原有的資料庫架構與維運方式常常跟不上新的需求。以本次電商客戶的實際案例來說，面臨了多重資料設計與營運挑戰。首先，既有系統以 Store Procedure 進行 ETL 與 mapping，導致邏輯分散且高度耦合，每當有新需求或異動時，修改成本極高，甚至需要同時變動多個相依表格。更麻煩的是，隨著 opt-in 相關需求增加，每新增一個欄位就得同步調整多個資料表，過程繁瑣，容易產生資料不一致與遺漏。特別是客戶的資料處理是於半夜執行 SQL 指令，因第三方的架構問題，導致資料匯入必須先全部刪除再全部重新匯入讓資料為最新的資料進行後續資料分析，腳本執行全部時間約莫 30 分鐘，非常耗時。

除了維護困難之外，原始結構也無法直接支援多 Data Lake 或 Power BI 報表的彈性需求。每次異動若直接針對主表（如 ec_master_orders）操作，不僅容易影響營運穩定，也限制了報表的靈活擴充空間。再者，缺乏一套標準化的 mapping 結構，讓跨系統、跨部門的報表容易產生錯誤對照，資料治理與溝通變得非常耗時。

針對這些問題，玖駿資訊團隊提出了以資料治理與架構解耦為核心的創新解決方案。我們建議為客戶新設一個獨立的報表專用 schema（如 SalesReport），將所有關鍵報表資料自原始表格抽離出來，並在新 schema 下建立一層「專用報表層」，這樣未來任何報表需求的擴充都不需再動到營運主表，大幅降低維護風險。

在這個新架構下，原本 Power BI 報表所需的欄位，例如訂單、門市、付款狀態、項目狀態等，皆被整理進新 schema（如 OrderDetails 表），並且將所有標準化需求（如 Payment Status、Store、Payment Method、Line Item Status）獨立出來設計成多個 mapping table。這些 mapping table 不僅讓資料結構更清晰，也提供了多來源、多語系與未來彈性擴充的可能。

為了避免影響既有系統運作，玖駿團隊協助規劃新舊並行的運作機制。新 schema 上線初期，舊有結構仍可平行運作，由客戶的 Data Lake Team 控制資料遷移的最佳時機點，讓整個切換過程平滑無痛。而當 Data Lake 的 update event 等同步問題解決後，所有資料來源將可直接指向新 schema，最終逐步 sunset 舊有結構，真正實現資料治理的現代化。

在實作細節上，玖駿團隊與客戶密切合作，繪製出清楚的 ERD 與流程圖。新的 OrderDetails 表專責承載所有訂單主要資訊；每個 Mapping Table（Store、Payment Status、Payment Method、Line Item Status）都以 mapping_id 與主表關聯，為資料的國際化、多來源、多語系處理預留充足空間。更進一步，Exchange Rate 表設計讓多幣別轉換變得輕鬆無痛，對國際營運企業更是一大助力。

這樣的設計帶來了多重效益。首先，維護效率大幅提升，每當有新欄位或 mapping 規則變更，只需異動單一標準表即可，無需再同步多個 backup table。其次，資料品質與一致性更高，跨系統、跨語系的資料對齊精確且透明。最重要的是，原有營運主表幾乎不需異動，讓系統風險與維運壓力降到最低。同時，所有 Power BI 與下游數據報表系統只需連結新 schema，即可彈性擴充與調整，企業未來要導入更多資料湖、多資料源或支援國際化時，也能從容應對。

在本案過程中，玖駿資訊不僅負責技術架構與資料設計，更主動協助客戶定義資料流、輔導 BI 與 IT 團隊進行遷移規劃，確保系統升級平滑完成。全程與客戶 Data Lake、Power BI 等不同團隊溝通協作，讓資料治理從紙上談兵真正落地執行。最終，企業順利完成千萬級數據搬遷，打造出未來可持續發展、維護容易、報表彈性強大的資料平台。

玖駿資訊如何協助客戶完成千萬筆銷售資料遷移

在這次專案中，玖駿資訊協助客戶於僅僅三週內，完成了龐大資料的全面清理、重分類與重建作業。當時，客戶原有的資料處理流程相當耗時且高風險——每當需要更新資料，必須在半夜停機時段執行 SQL 腳本，先將資料庫內所有訂單相關資料全部刪除，再重新匯入數千萬筆最新資料，以確保後續數據分析的準確性。這套流程不僅需要嚴密的時程配合，每次全量重匯也需耗費近 30 分鐘，且每次匯入的壓力都極高。

針對這樣的痛點，玖駿資訊為客戶設計全新 schema 與資料處理機制。新的架構下，資料分層更清楚、mapping 標準化，維運團隊只需將新進資料自動匯入新 schema，無需再進行全量刪除與重建。最終，原本需要半夜大動作重匯、長達半小時的資料處理，優化為只需 5 分鐘即可完成增量資料的同步，大幅提升整體資料運營效率與系統穩定性，為日後即時資料分析與 BI 應用打下穩固基礎。

面對上千萬筆銷售訂單與複雜的多表格資料結構，傳統的資料遷移容易面臨效能瓶頸、資料一致性風險與維護困難。玖駿資訊團隊憑藉豐富的企業資料治理經驗，規劃並執行了下列解決方案：

1. 規劃標準化新資料架構
   首先，玖駿資訊協助客戶設計出全新的資料 schema（如 SalesReport / OrderDetails），將複雜的原始訂單資料分層解耦，將門市、付款狀態、項目狀態等所有異動資訊以 mapping table 標準化，徹底消除多表格同步的高維護風險。
2. 高效資料遷移流程設計
   針對數量龐大的歷史訂單資料，玖駿資訊設計分批遷移與驗證腳本，採用 ETL 流程，結合資料分段、分批寫入、與異常自動回報機制，讓資料可於不停機的情境下逐步搬遷，確保舊系統與新系統並行期間，營運零中斷、數據不遺漏。
3. 資料一致性與完整性驗證
   資料遷移後，團隊協助客戶進行自動化比對檢查，包含筆數、各欄位加總值、異常值檢查等多重機制，並協助 Power BI 與 Data Lake 團隊進行串接測試，確保每一筆資料在新架構下都能完整正確被運用。
4. 配合營運時程，無縫上線
   為配合客戶營運高峰期，玖駿資訊特別規劃夜間低峰進行主要遷移，並於白天維持雙軌運行，待全部資料驗證完成後，逐步切換所有下游系統指向新 schema，最終實現平滑 sunset 舊有結構。

透過這一系列的專業規劃與技術實作，客戶不僅完成千萬級數據遷移，更大幅提升後續資料治理能力、報表彈性與維護效率，為企業未來數位轉型奠定堅實基礎。

在新網站上線規劃階段，許多企業都會面臨「要自研還是直接採用外部服務（如 Vimeo OTT）」的技術選擇。玖駿資訊累積多年企業專案經驗，通常會協助客戶從業務彈性、系統維運、人力資源、成本結構等多個角度評估。

我們會建議客戶優先釐清以下幾個核心問題：

首先，必須釐清網站的業務成長與未來擴展需求。如果您的網站預期會經常調整會員功能、內容展示、金流服務或客服系統，甚至希望持續加入如會員分群、推薦機制、A/B測試、或各種數位行銷工具的整合，選擇自研架構會是更明智的決策。自研方案能讓企業完全掌握資料流向與平台彈性，無論是後續的功能升級還是商業模式的改變，都能依據自己的步調與需求來調整。

相反地，如果您的網站定位單純、影音播放功能為主、內容結構與業務型態相對固定，又缺乏專職的工程團隊，採用像 Vimeo OTT 這類的雲端平台服務則能大幅降低開發與維運成本。這種方式上線速度快，讓團隊能專注於內容經營和品牌推廣，而不用煩惱底層技術與主機維運的細節。

另一個經常被忽略但至關重要的關鍵，就是資料主權與長期經營風險。選擇自研不僅能完全掌握會員與訂單等商業核心資料，更能保有未來系統升級、遷移或擴展的主動權。若選擇第三方平台，雖然初期上線便利，但資料多半由平台方管理，日後若需遷移或解約，往往會遇到資料無法自由流通、功能轉換受限等狀況，這對於長期品牌經營與數位資產累積，都是潛在風險。

當然，總體成本與技術維運也是企業評估時的現實考量。許多雲端 OTT 平台在初期投入上門檻低，能迅速啟用服務，但長期而言每月的授權費與擴充功能費用加總下來，未必比自研更為划算，且可客製化程度有限。反觀自研方案雖然初期需要較多資源投入，不過平台一旦成形，後續只需維運與雲端資源成本，還能隨時根據業務需求彈性調整，從長遠看來總體成本可控，競爭力也更強。

玖駿資訊的解決方案，是以您的商業目標與組織現況為核心，提出最適切的技術規劃建議。如果企業追求高度客製化及資料自主權，我們會從會員、金流、訂單到影音管理，提供一條龍的自研服務，並根據產業特性設計 API、前後台模組與資料安全架構，主題、介面與功能都能完全依需求打造，協助企業將網站變成真正的數位資產。如果您重視快速上線、低維運負擔，我們也能協助整合國際 OTT 服務，並加強網站在行銷、客服、會員經營等方面的實力，兼顧彈性與效率。

玖駿資訊可依據客戶情境，提出「混合式建議」：

• 如需高度客製化及掌握資料主權：
  我們能協助規劃從會員、金流、訂單到影片管理一條龍的自研方案，並根據產業需求設計 API、前後台模組、資料安全架構。主題、介面與功能都能深度客製，成為您企業數位化核心資產。
• 如追求即時上線與低維運成本：
  我們亦能幫您快速串接國際 OTT 服務（如 Vimeo、YouTube API），並強化您既有網站的行銷、客服、會員經營等關鍵功能，保留業務彈性，節省維運資源。

玖駿資訊專注於以最適合您的方式，協助企業建立安全、穩定又能因應未來發展的網站影音平台。

如需進一步了解專案評估與規劃，歡迎與玖駿資訊聯絡，我們會依據您的預算、團隊規模與商業目標，給出最合適的技術規劃建議。

當前區塊鏈技術發展快速，越來越多企業與團隊希望將區塊鏈應用於自己的產品或服務中，但往往會遇到「開發流程要怎麼走？」、「是不是一定要自建節點？」、「測試流程和主網部署要怎麼分工？」這些實際問題。根據社群常見的討論和我們服務經驗，整理出一套現今最主流、最務實的區塊鏈應用開發流程，也分享玖駿資訊如何協助客戶降低技術門檻，順利落地創新應用。

區塊鏈應用開發通常會從本地端的合約撰寫與初步測試開始。工程師會利用如 Hardhat、Truffle 等框架，在自己的電腦上建立模擬鏈（如 Ganache），反覆測試智能合約邏輯，確保核心功能無誤。這個階段完全不需要連網，也不用擔心真實資產損失。待本地測試順利後，團隊會將合約部署到區塊鏈的測試網（如 Ropsten、Rinkeby、Goerli、Sepolia 或 Rooster 等），這些測試網提供免費測試幣，讓開發人員與測試者可以盡情模擬上線後的各種狀況，包括交易流量、權限管理、錢包串接與資安驗證。

測試網階段非常關鍵，因為正式上鏈後，區塊鏈的「不可逆」特性會讓任何錯誤都難以修正，甚至付出高昂代價。因此，開發團隊會反覆在測試鏈上部署、驗證，讓所有流程與功能都能經得起實際操作與多角色協作。當一切都準備就緒，才會將合約和應用正式部署到主網（Mainnet）。這個階段除了程式要完全無誤外，也必須開始考量用戶實際體驗、正式主網 Gas 成本，以及監控、升級與資安等營運問題。

一個完善的區塊鏈應用架構，除了智能合約與鏈上的邏輯外，往往還需要完整的營運基礎設施。這通常包含伺服器（Server）、區塊鏈節點（ETH Node）、前後端 DApp 應用、資料同步服務、事件監聽、錢包整合，以及權限與身份驗證等。對多數企業來說，要同時自建節點、維護伺服器與開發前後端，門檻相當高，也很難專心投入產品創新。

玖駿資訊如何協助打造區塊鏈應用？

玖駿資訊正是看見這樣的需求，提供客戶一站式區塊鏈技術整合與顧問服務。從初期需求釐清、場景規劃、合約設計，到本地環境建置、測試鏈部署、測試幣申請與自動化測試，我們都能協助團隊快速建立開發流程，讓新手或缺乏區塊鏈經驗的團隊也能無痛上手。當進入正式鏈部署階段，我們協助安全部署與風險控管，並根據不同產業與產品，量身打造專屬的主網營運方案，確保正式上線後的高可用性與低維運成本。

我們也提供客戶自建節點、雲端節點或串接第三方服務（如 Infura、Alchemy）的完整解決方案，並協助前後端串接、身份驗證、錢包整合等。無論是要打造 DeFi、NFT、供應鏈金融、憑證驗證、或 DAO 等不同應用，都能靈活導入最適合的技術堆疊。玖駿資訊不只做技術交付，更重視企業內部人才培育與運營訓練，協助客戶建立自有知識與維運能力，讓每個團隊都能在區塊鏈浪潮中穩健成長。

這一整套服務流程，幫助客戶降低技術門檻與學習成本，大幅提升產品落地效率。只要有創新的想法，剩下的區塊鏈技術難題，就交給玖駿資訊協助解決。