分類: Information Security

  • 三步驟自建 VPN!打造企業專屬 OpenVPN|雲端彈性部署

    三步驟自建 VPN!打造企業專屬 OpenVPN|雲端彈性部署

    隨著遠端辦公及資安需求不斷提升,企業需要更安全且彈性的網路連線方式。玖駿資訊具備豐富的雲端運維經驗,專精於協助客戶規劃與部署 VPN(虛擬私人網路)方案,無論是在 AWS 雲端或本地機房,均能快速、安全地實現企業級的安全連線。

    什麼是 VPN?

    VPN(Virtual Private Network)是一種透過加密通道,讓遠端用戶安全連回企業內部網路或切換成指定國家出口的技術。資料傳輸過程中會經過加密,能有效防止資料被竊聽,並能將用戶流量導向特定的出口(如美國、日本、新加坡等 AWS 雲端機房)。

    技術分享:三步驟在 AWS EC2 架設專屬 OpenVPN 伺服器

    現在企業遠端辦公、跨國團隊越來越普遍,自行架設 VPN 成本低、彈性高。這裡快速教你如何在 AWS EC2(以 us-east-1 為例)建立一個 OpenVPN Server:

    Step 1. 建立 EC2 主機

    • 登入 AWS 管理台,選擇 us-east-1 區域,建立一台 Ubuntu 或 Amazon Linux EC2。
    • 設定防火牆(Security Group),開放 UDP 1194(OpenVPN預設埠)與 SSH(22)
    • 配置彈性 IP(Elastic IP),確保伺服器 IP 不變動。

    Step 2. 安裝 OpenVPN

    • 透過 SSH 連入 EC2 主機。
    • 可使用官方安裝腳本一鍵安裝(簡單快速):
    wget https://git.io/vpn -O openvpn-install.sh && bash openvpn-install.sh
    • 依指示產生用戶端設定檔(.ovpn)。

    Step 3. 用戶端連線測試

    • 下載產生的 .ovpn 設定檔到你的電腦或手機。
    • OpenVPN Connect 等客戶端匯入檔案,啟動連線。
    • 連線成功後,所有流量都經過美國 EC2,再對外發送,顯示美國 IP,並加密所有網路流量

    結語

    只要三個步驟,企業就能快速打造專屬 VPN。但若希望更穩定、更安全,玖駿資訊可協助您完善 VPN 架構、即時維運、用戶管理與資安防護,讓遠端協作、國際連線、企業資安都能一次到位!

    玖駿資訊的 VPN 架設服務優勢

    雖然上述流程看似簡單,但實際企業環境往往還有更多細節與隱藏風險。玖駿資訊專業團隊提供:

    1. 量身訂做的安全規劃

    • 架構建議:依據企業規模、員工地點、流量需求,設計最適合的 VPN 架構(可多區部署、多用戶權限分層)。
    • 安全設定:強化存取控制、流量加密、憑證管理,杜絕資安漏洞。

    2. 一站式代管維運

    • 幫企業「從 0 到 1」完成雲端主機、OpenVPN 部署、設定、優化,並協助日常維運(監控、備份、異常通報)。
    • 使用者管理自動化:協助自動產生、發放、註銷 VPN 憑證,減少 IT 人員負擔。

    3. 即時監控與異常處理

    • 24 小時監控連線狀況,異常即時通報,保障營運不中斷。
    • 協助調整資源(如主機升級、流量擴充),靈活應對業務成長。

    4. 跨平台教育訓練

    • 提供完整文件與教學,讓員工可於 Windows、Mac、iOS、Android 等多裝置輕鬆連線。
    • 客製化常見問題排解流程,提升使用體驗。
  • SonarQube:提升軟體品質與團隊效率的關鍵利器

    SonarQube:提升軟體品質與團隊效率的關鍵利器

    在現代軟體開發流程中,程式碼品質的管理與技術債的控制,已經成為企業提升產品競爭力、確保交付穩定性的核心議題。SonarQube 作為全球知名的靜態程式碼分析平台,為開發團隊提供了一套全面、持續且自動化的品質保證解決方案。

    什麼是 SonarQube?

    SonarQube 是一套開源的靜態程式碼分析工具,能夠自動掃描多種程式語言(如 Java、JavaScript、Python、C# 等),協助團隊找出程式碼中的臭味(Code Smells)、漏洞(Vulnerabilities)、錯誤(Bugs)與重複程式碼,並即時追蹤技術債(Technical Debt)的累積狀況。

    主要功能與特色

    1. 多語言支援
      支援 30 種以上主流程式語言,適合各種規模的專案與跨語言團隊。
    2. 自動化分析與即時回饋
      可整合至 CI/CD 流程,每次 Commit 或 Pull Request 都能自動分析,讓團隊在開發早期即發現並修正問題。
    3. 全面的品質規則與自訂擴充
      內建豐富的品質檢查規則(如 Clean Code、OWASP Top 10 等),並支援自訂規則,滿足企業不同專案需求。
    4. 技術債與趨勢視覺化
      以圖表方式追蹤技術債、程式碼覆蓋率、測試結果等指標,協助管理層掌握整體品質動態。
    5. 與開發流程無縫整合
      支援 GitHub、GitLab、Bitbucket、Jenkins、Azure DevOps 等主流程式碼託管與自動化工具,提升開發效率。

    實際效益

    導入 SonarQube 能帶來以下明顯效益:

    • 降低 Bug 與資安風險:提前發現潛在錯誤與安全漏洞,減少日後維護與災損成本。
    • 提升程式碼可維護性:協助建立一致的程式碼標準與最佳實踐,讓團隊成員更容易協作與維護。
    • 透明化技術債管理:用數據量化技術債,幫助決策者規劃技術還債與品質提升時程。
    • 持續提升團隊能力:將品質要求自動化融入日常開發,提升工程師的技術視野與自我要求。

    結語

    隨著軟體專案規模不斷成長、系統複雜度提升,單靠人工 Code Review 已難以完全掌握品質。SonarQube 不僅是工程團隊維護程式碼品質的最佳工具,也是企業推動 DevOps 文化、落實持續交付(Continuous Delivery)不可或缺的一環。無論是新創團隊還是大型企業,善用 SonarQube,讓高品質軟體成為企業競爭力的基石。

  • OWASP API Security Top 10 2023 與企業防護建議

    OWASP API Security Top 10 2023 與企業防護建議

    OWASP 於 2023 年更新了 API 安全風險排名(繼 2019 年版後的再修訂),重新定義並調整了十項關鍵威脅。這次更新聚焦在「物件/屬性層級授權」、「資源耗用」、「商業流程濫用」等更貼近現代 API 使用情境的風險。對企業而言,理解這份清單不只是合規需求,還是設計安全 API、降低營運風險與保護使用者資料的實務指南。

    API1:2023 — Broken Object Level Authorization(物件層級授權失效)

    問題要點:使用者通過身份驗證後,可以修改 URL、參數或物件 ID 來存取或操作非自身應有之資料(水平或垂直提權)。
    危害場景:使用者把 userId=123 改為 userId=122 就能查看或修改他人帳戶資料。
    緩解措施

    • 在每一個受保護資源存取點做物件層級的授權檢查(server-side, per-request)。
    • 不信任用戶輸入的 ID;以 session / token 內的 subject 進行綁定查驗。
    • 實作測試案例(unit/ integration)模擬水平與垂直提權攻擊。

    API2:2023 — Broken Authentication(身份認證失效)

    問題要點:認證實作錯誤(弱 token 管理、無撤銷機制、錯誤的 session 管理等)使攻擊者能冒用其他使用者身份。
    危害場景:長生命期 token 被竊取後可長期存取 API;refresh token 失控得不到撤銷。
    緩解措施

    • 使用成熟標準(OAuth2 / OIDC),短生命期 access token + 安全 refresh token 流程。
    • 支援 token 撤銷/黑名單、session 管理與異常登入告警。
    • 啟用多因素驗證(MFA)與 step-up authentication(敏感操作再驗證)。

    API3:2023 — Broken Object Property Level Authorization(物件屬性級授權失效)

    問題要點:API 回傳過多欄位或允許批量寫入未檢查的屬性(Mass Assignment),導致敏感欄位洩漏或被未授權修改。
    危害場景:使用者可在更新請求中一併修改 isAdminsalary 等屬性。
    緩解措施

    • 以白名單方式序列化/反序列化輸出/輸入,只允許必要欄位。
    • 不直接把資料模型映射到 API payload;使用 DTO/ViewModel 層隔離。
    • 對於可寫欄位做細粒度授權檢查。

    API4:2023 — Unrestricted Resource Consumption(不受限的資源消耗)

    問題要點:缺乏速率限制或資源使用控制導致 DDoS、成本暴增或服務降級。API 可能會觸發付費型服務(SMS、郵件)而被濫用。
    危害場景:爬蟲或惡意腳本大量呼叫下載大資料集,造成頻寬與計算成本暴增。
    緩解措施

    • 在 API Gateway/邊界層實施速率限制(rate limiting)、突發保護(burst control)。
    • 為高成本操作(寄信、SMS、推播)加入配額、驗證與人機檢驗(CAPTCHA/step-up)。
    • 加入行為式偵測(異常流量告警)與自動封鎖/緩降策略。

    API5:2023 — Broken Function Level Authorization(功能層級授權失效)

    問題要點:管理功能與一般功能間未清楚分離,或功能端點暴露給未授權使用者。
    危害場景:一般使用者可以直接呼叫管理端點(如 POST /admin/create-user)進行敏感操作。
    緩解措施

    • 設計角色分離(RBAC/ABAC),確保管理 API 僅對應授權角色可見。
    • 在 API Gateway 與應用層分別強化授權檢查(defense-in-depth)。
    • 對管理/批次操作啟用更嚴格的審批與審計流程。

    API6:2023 — Unrestricted Access to Sensitive Business Flows(不受限的敏感商務流程)

    問題要點:商務流程(如購票、退款、優惠領取)被自動化濫用,可能超出系統本意或造成資源/財務損失。此類問題不單是程式缺陷,也可能是流程設計上的薄弱。
    危害場景:攻擊者自動化大量搶票或使用 promotion code 導致門票被囤積、公司損失。
    緩解措施

    • 在流程層面加入速率限制、使用者行為分析、反機器人機制與風險評估(fraud detection)。
    • 設計商務規則(business rule)以偵測異常模式(同一信用卡/同一 IP 短時間多次交易)。
    • 對高風險流程啟用人工審核或階段性驗證。

    API7:2023 — Server Side Request Forgery(伺服器端請求偽造 SSRF)

    問題要點:API 在未充分驗證使用者提供的 URI/主機時替使用者發起請求,使攻擊者能逼迫後端呼叫內網或受保護資源。
    危害場景:攻擊者利用 SSRF 存取內部管理介面、metadata service(雲端憑證)或掃描內網。
    緩解措施

    • 嚴格驗證與白名單化可被訪問的主機/域名。
    • 在執行外部請求時使用代理、隔離網路(eg. vnet/subnet policy)與最小權限 IAM。
    • 阻擋 private IP、link-local 及非預期協定的請求。

    API8:2023 — Security Misconfiguration(安全組態錯誤)

    問題要點:不安全或過於寬鬆的配置(錯誤的 CORS、預設憑證、debug 模式、暴露的管理介面)將擴大攻擊面。
    危害場景:測試環境的 debug endpoint 被公開到生產網路;過寬的 CORS 允許任意網域呼叫。
    緩解措施

    • 建立安全配置基線(Hardened configuration),在 CI/CD 驗證配置。
    • 移除預設帳號、關閉 debug/trace、限制管理介面存取。
    • 實施基於環境的安全檢查與自動化掃描(SAST/DAST)。

    API9:2023 — Improper Inventory Management(資產/端點管理不當)

    問題要點:API 端點、主機與版本管理不當(未記錄、未退役或遺留測試端點)導致易被攻擊者利用。
    危害場景:舊版 API(含已知漏洞)仍在內網或 Internet 暴露,且未被納入補丁/監控。
    緩解措施

    • 建立 API 庫存(API inventory)與版本管理流程,涵蓋公開/內部/測試端點。
    • 把廢棄 API 明確退役並移除對外暴露。
    • 對所有端點做週期掃描與清點(API gateway logs、service discovery)。

    API10:2023 — Unsafe Consumption of APIs(不安全的第三方 API 使用)

    問題要點:系統過度信任第三方 API 的回傳或行為,而第三方被攻擊或錯誤會連帶影響本系統安全。
    危害場景:攻擊者入侵第三方服務並利用其 API 欺騙或注入惡意資料,導致主系統資料錯誤或安全事件。
    緩解措施

    評估第三方供應鏈風險,建立 SLA 與安全檢核機制(供應商安全問卷、滲透報告)。

    對第三方回應做輸入驗證與白名單化(never trust external data)。

    實施隔離(circuit breaker)、请求超時、重試限制與降級策略。

    綜合緩解策略(跨項通用建議)

    1. 在 API Gateway 做第一道防線:認證、速率限制、WAF 規則、IP/Geo policy。
    2. 採用最小權限與細粒度授權:RBAC/ABAC、每個物件/屬性加檢查。
    3. 資料最小化與輸入白名單:DTO、ViewModel、欄位過濾。
    4. 強化日誌與監控:包括成功/失敗認證、敏感操作、異常流量;保留週期建議 ≥180 天。
    5. 供應鏈安全:SCA、SBOM、第三方風險評估。
    6. 自動化測試:SAST/DAST、API fuzzing、滲透測試與紅隊演練。
    7. 商務流程風控:對付費或高風險流程加入行為分析、風險計分與人工審核。
  • API 資安考量:威脅、弱點與實務防護清單

    API 資安考量:威脅、弱點與實務防護清單

    現代應用大量仰賴 API 作為服務互動的主幹,因此 API 的資安防護已是企業級系統設計的基本要求。若缺乏完善的防護措施,API 將可能成為駭客入侵、資料外洩與服務中斷的入口。本文將介紹常見的 API 攻擊方式、平台弱點,以及企業在設計與營運 API 時應注意的資安考量。

    常見攻擊類型

    根據我們的經驗,常見的 API 大致可分為兩種攻擊類型:

    1. API 濫用(Abuse / Mass scraping)
      使用者或自動化程式大量呼叫 API 以取得資料或耗盡資源(ex. 大量下載、暴力嘗試 enumeration)。
    2. API 攻擊(Exploitation / Injection)
      對 API 送入惡意輸入(如 SQL Injection、NoSQL injection、command injection),或利用邏輯漏洞取得不當權限或系統存取。

    前來請求我們服務的客戶,大抵都遇過此兩類的攻擊,例如將金流的 api 運用自動化機器人,測試信用卡能否使用。又或者透過列舉嘗試攻擊 api 端點欲取得不當權限。

    常見弱點與案例

    框架層面的弱點

    Spring Framework 為例,過去曾出現多個高風險漏洞(如 CVE-2018-1260、CVE-2022-22965),提醒企業需定期更新框架與依賴套件,避免被已知漏洞攻擊。

    再以 .NET Framework 為例,CVE-2017-0247, CVE-2022-41089 等,可以利用漏洞執行遠端程式碼。這些漏洞皆主要影響 Web API 與雲端部署環境等。

    OWASP API Top 10 2019 對應弱點

    • A1 — 無效的對象層級授權(Broken Object Level Authorization)
      攻擊者僅需修改參數(如用戶 ID)即可存取他人資料,甚至達到「水平或垂直提權」。
    • A2 — 無效認證與授權(Broken Authentication)
      因弱密碼、預設帳號或認證機制設計不良,攻擊者可輕易取得用戶或管理者身份。
    • A4 — 缺乏資源與速率限制(Lack of Resource & Rate Limiting)
      未限制 API 請求數量,導致 DDoS 或大量爬取資料的風險。
    • A10 — 記錄與監控不足(Insufficient Logging & Monitoring)
      若缺乏完善的日誌與偵測機制,攻擊行為難以及時發現並處理。

    防護策略

    1. 認證與授權管理
      • 使用 OAuth2 / OpenID Connect 等標準。
      • 實施強密碼與多因素認證。
      • 對敏感 API 加入額外授權檢查。
    2. 速率限制與資源控管
      • 在 API Gateway 實作限流策略。
      • 加入防爬蟲與異常流量檢測。
    3. 輸入驗證與資料保護
      • 採用參數化查詢,避免 SQL Injection。
      • API 僅回傳必要欄位,避免過度暴露資訊。
      • 全面啟用 TLS 1.2 以上版本,確保傳輸加密。
    4. 監控與事件回應
      • 保留完整 API 使用日誌至少 180 天。
      • 建立異常行為偵測機制(如大量 401/403、過量下載)。
      • 制定事件回應流程,確保能快速偵測、隔離與修復。

    使用行為分析的價值

    透過 API 使用異常分析,企業能更快發現潛在攻擊:

    • 使用總量分析(TopN):識別異常高流量的用戶或 IP。
    • 身份與下載資料比對:檢測敏感資料被過度存取。
    • 使用頻率分析:辨識暴力攻擊或自動化爬蟲行為。
    • 錯誤行為探勘(Error Handling Mining):觀察是否有惡意嘗試觸發系統錯誤。

    這些資訊不僅能協助偵測威脅,也能成為改善資安策略的重要依據。

    結語

    API 是企業數位服務的關鍵基礎,但同時也潛藏資安風險。從認證授權、速率限制、輸入驗證,到日誌監控與異常分析,每一層防護都缺一不可。唯有將 API 安全納入系統設計與營運流程,並持續檢測與改善,才能在數位化競爭中確保服務的穩定與信任。

  • 讓身分與存取控管自動化!標記語言與 Zero Trust 授權架構入門

    讓身分與存取控管自動化!標記語言與 Zero Trust 授權架構入門

    在數位轉型、雲端服務盛行的今天,企業的資安挑戰早已不再只是單純的「誰可以登入系統」這麼簡單。從帳號自動化、單一簽入,到動態的細緻授權,標記語言(Markup Language)已經成為現代身份與存取控管(IAM, Identity and Access Management)的核心基礎。這篇文章將帶你認識三種重要的存取控制標記語言:SPML、SAML、XACML,以及在 Zero Trust 架構下的四大授權組件(PAP、PDP、PEP、PIP)。

    標記語言:讓資料與規則結構化的利器

    Markup Language(標記語言),最經典的例子就是 HTML、XML。透過標記(Tag),把資料結構化,讓不同系統彼此溝通、協作。到了身份與存取控管領域,這樣的標記語言更是「標準化」與「自動化」不可或缺的工具。

    SPML:自動化帳號生命週期管理

    • SPML(Service Provisioning Markup Language)是專為企業帳號管理自動化而生的標準。想像一下新員工入職時,不同系統(Email、AD、CRM、ERP)都能自動建立專屬帳號、分派權限,離職時也能自動移除,不必人工手動同步。
    • 實際應用:HR 異動自動同步到各大系統,極大減少 IT 人員重工與失誤風險。
    • 格式與特色:SPML 以 XML 為基礎,可跨系統、跨廠牌溝通,成為企業級身分管理的基石。

    SAML:聯盟認證與授權資訊的傳遞標準

    • SAML(Security Assertion Markup Language)解決了「跨系統、跨雲」的身份交換難題。比如說你用 Google 帳號一鍵登入第三方服務、企業內部的單一簽入(SSO),背後通常就是 SAML 在發功。
    • 主要功能:SAML 能夠傳遞「認證資訊」(例如誰已經登入)和「授權資訊」(例如他有什麼角色、可存取什麼系統)。
    • 典型情境:讓不同公司的系統彼此信任,用戶體驗一致、資安流程標準化。

    XACML:細緻動態的存取控制標準

    • XACML(eXtensible Access Control Markup Language)專注於「授權決策」這一塊,讓企業能以規則為基礎,彈性定義各種複雜的存取權限。
    • 特色:可描述誰(Subject)對什麼資源(Resource)執行什麼操作(Action),甚至依據情境(環境屬性)做動態判斷,例如「只有在上班時間、來自內網的財會人員才能下載財報」。
    • 實務應用:微服務 API 授權、醫療資訊分享、政府資料開放授權等,都能用 XACML 提高細緻度與自動化。

    Zero Trust 架構下的授權四大組件

    隨著企業擁抱 Zero Trust(零信任)架構,授權不再「一次登入,永久通行」,而是每一次存取都需要被動態判斷。這時候,四大元件發揮了關鍵作用:

    1. PAP(Policy Administration Point)——政策管理點

    PAP 負責政策(Policy)的建立與管理。資安人員在 PAP 設定哪些資源需受控、誰擁有什麼權限,政策經由這裡制定後,成為整個授權決策的依據。

    2. PDP(Policy Decision Point)——政策決策點

    PDP 是決策中樞,負責根據政策判斷某個請求是否應該被允許。例如某員工想存取公司內部 API,PDP 會根據 Policy 來判定這個請求該放行還是阻擋。

    3. PEP(Policy Enforcement Point)——政策執行點

    PEP 則是政策的守門人。它負責攔截所有請求,並將相關存取請求送到 PDP 決策。當 PDP 做出決定後,PEP 會實際執行——要嘛放行、要嘛拒絕。常見於 API Gateway、Proxy、Web 應用程式的前端。

    4. PIP(Policy Information Point)——政策資訊點

    PIP 負責提供決策時所需的各種「外部資料」,如使用者所屬部門、資源敏感等級、當前環境狀態等,協助 PDP 做出更全面的判斷。PIP 資料來源可以是 HR 系統、AD、資料庫等。


    結語

    現代企業的資訊安全與存取控管,已經從「單點認證」進化到「動態授權」,甚至強調持續驗證的 Zero Trust 架構。SPML、SAML、XACML等標記語言,幫助企業實現帳號自動化、身分交換與精細授權的目標。而 PAP、PDP、PEP、PIP 四大組件,更讓授權判斷邏輯化、標準化、自動化。

    面對日益嚴峻的資安挑戰,善用這些標準化工具與架構,才能讓企業既安全又高效地擁抱數位轉型!