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  • Vibe Coding 在 2025：定義、適用情境與落地建議

    Vibe Coding 在 2025：定義、適用情境與落地建議

    什麼是 Vibe Coding

    在軟體開發的世界裡，「程式碼」曾經是人類與機器之間最直接的溝通語言。
    然而到了 2025 年，我們正見證一種全新的開發思維──Vibe Coding。

    這個概念由前 OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 在社群上提出。他形容 Vibe Coding 是一種「忘記程式碼存在，完全交給 vibes（直覺）」的開發方式；而開源社群開發者 Simon Willison 則將其定義為「直接用 LLM（大型語言模型）生成程式碼並建構軟體」。

    換句話說，Vibe Coding 不再要求開發者親手撰寫每一行程式，而是以自然語言表達意圖，讓 AI 自動生成可執行的程式碼。
    它的精神不在於取代工程師，而是讓人類以「更接近創意與思考」的方式去構建數位產品。

    從靈感到雛形：Vibe Coding 的適用場景

    Vibe Coding 最適合被運用在「構思驗證」與「互動原型開發」階段。
    在這樣的場景中，開發速度往往比完美架構更重要。你可以直接對 AI 說出需求，像是「我想做一個可讓使用者上傳照片、再生成 NFT 的頁面」，AI 就能在幾秒鐘內構出第一版的骨架。

    這樣的流程讓產品設計師、PM、甚至非工程背景的人都能參與創造過程。
    他們不再需要面對陌生的程式語法，而是透過自然語言溝通、觀察結果、再逐步微調。

    然而，Vibe Coding 並非萬靈丹。
    在需要嚴格法規、資安或可靠性要求的系統中（例如金融、醫療或企業核心資料），若缺乏審查與測試，AI 所生成的程式碼很可能會埋下潛在風險──從可維護性下降，到套件授權衝突、甚至資料外洩。
    因此，Vibe Coding 應該被視為一種「創新引擎」，而非「全自動工廠」。

    為何仍值得企業導入？

    Vibe Coding 的價值在於「快速成形、再由人類打磨」。
    它讓企業能在最短時間內驗證構想是否可行，縮短從概念到可執行 Demo 的距離。
    而真正的挑戰，是如何在這股速度之上，建立穩定的治理機制。

    在玖駿資訊，我們建議企業以雙軌並行的方式導入。
    首先，在探索階段用自然語言與 AI 共同生成「能跑的版本」；接著，再由工程師接手審查，補上型別檢查、測試與日誌，確保系統符合內部品質要求。

    我們也會協助團隊把關鍵 Prompt 與邏輯假設紀錄下來，就像撰寫設計文件一樣，讓每一個 AI 生成的決策都有跡可循。
    對我們來說，Prompt 本身也是一種規格文件——它承載著需求、邏輯與假設，是人與 AI 合作的橋樑。

    管理風險，而非逃避它

    要讓 Vibe Coding 真正落地，關鍵不在於拒絕，而在於管理。
    企業可以建立一套明確的審查流程，例如：
    當 Reviewer 無法理解 AI 生成的邏輯時，該段程式就必須重生或重構。
    同時，在 CI/CD 流程中加入安全與授權掃描，防止 AI 自動引入含漏洞或授權不明的套件。

    在我們的實務經驗中，另一個常被忽略的要點是「資料安全」。
    在與 AI 溝通時，Prompt 裡往往可能出現金鑰、內部代號或客戶資料。
    因此，我們會導入型錄化變數與密鑰占位字的機制，所有敏感資料都只透過安全密管服務注入，確保資訊安全不因效率而犧牲。

    建立可回退的機制，確保掌控權仍在自己手中

    Vibe Coding 並不代表完全依賴 AI。
    相反地，它應該是一種「可自由切換」的開發策略。
    對於關鍵模組，我們會預先定義「人工接手」的標準作業流程——包含模組邊界、替換接口、回歸測試與性能基準。
    如此一來，即使 AI 生成的部分日後需要重構，團隊也能快速介入、回到傳統開發節奏。

    此外，我們也鼓勵企業持續量化 AI 的效益，例如追蹤從需求到 Demo 的平均時間、AI 生成碼的保留比例，以及後續缺陷率。
    若某類模組的缺陷率持續偏高，就應暫停使用 Vibe Coding，回到穩定的手工開發流程。
    這樣的制度，讓 AI 成為助力，而不是變數。

    人與 AI 的新分工

    在這樣的開發模式下，團隊的角色也正在重組。
    PM 與設計師負責將需求寫成可被 AI 理解的行為描述；（參考 Spec-kit 介紹）
    工程師則專注於審查、抽象化與架構穩定；
    同時，新興的「Prompt Editor」角色應運而生——專門負責將人類語言轉換為高品質的提示，並維護其版本。

    這不只是技術上的變革，更是工作文化的革新。

    玖駿資訊的實踐經驗

    在 玖駿資訊，我們已將 Vibe Coding 的理念落實於多個跨領域專案。
    無論是結合生成式 AI 的 Web App、以 Django 與 Next.js 為核心的 SaaS 產品，還是整合區塊鏈與 Token 機制的應用，我們都能協助客戶以 Vibe 的方式快速原型化，同時保有企業級的安全與維運標準。

    我們深信，Vibe Coding 的真正價值不在於取代工程師，而是釋放人類創造力，讓 AI 成為夥伴，讓程式回到它的本質──讓想法成形。

    想將 Vibe Coding 應用於您的專案？

    玖駿資訊擁有從 AI、Web App 到 Blockchain 的跨領域開發經驗，能協助您：

    • 將構想以 Vibe Coding 方式快速轉化為可運行原型
    • 建立自動化測試與部署流程，確保品質與安全
    • 將生成式 AI 整合進企業產品與工作流程

    📩 歡迎與我們聯繫：kevin@kjhuang.com

  • API 資安考量：威脅、弱點與實務防護清單

    API 資安考量：威脅、弱點與實務防護清單

    現代應用大量仰賴 API 作為服務互動的主幹，因此 API 的資安防護已是企業級系統設計的基本要求。若缺乏完善的防護措施，API 將可能成為駭客入侵、資料外洩與服務中斷的入口。本文將介紹常見的 API 攻擊方式、平台弱點，以及企業在設計與營運 API 時應注意的資安考量。

    常見攻擊類型

    根據我們的經驗，常見的 API 大致可分為兩種攻擊類型：

    1. API 濫用（Abuse / Mass scraping）
      使用者或自動化程式大量呼叫 API 以取得資料或耗盡資源（ex. 大量下載、暴力嘗試 enumeration）。
    2. API 攻擊（Exploitation / Injection）
      對 API 送入惡意輸入（如 SQL Injection、NoSQL injection、command injection），或利用邏輯漏洞取得不當權限或系統存取。

    前來請求我們服務的客戶，大抵都遇過此兩類的攻擊，例如將金流的 api 運用自動化機器人，測試信用卡能否使用。又或者透過列舉嘗試攻擊 api 端點欲取得不當權限。

    常見弱點與案例

    框架層面的弱點

    以 Spring Framework 為例，過去曾出現多個高風險漏洞（如 CVE-2018-1260、CVE-2022-22965），提醒企業需定期更新框架與依賴套件，避免被已知漏洞攻擊。

    再以 .NET Framework 為例，CVE-2017-0247, CVE-2022-41089 等，可以利用漏洞執行遠端程式碼。這些漏洞皆主要影響 Web API 與雲端部署環境等。

    OWASP API Top 10 2019 對應弱點

    • A1 — 無效的對象層級授權（Broken Object Level Authorization）
      攻擊者僅需修改參數（如用戶 ID）即可存取他人資料，甚至達到「水平或垂直提權」。
    • A2 — 無效認證與授權（Broken Authentication）
      因弱密碼、預設帳號或認證機制設計不良，攻擊者可輕易取得用戶或管理者身份。
    • A4 — 缺乏資源與速率限制（Lack of Resource & Rate Limiting）
      未限制 API 請求數量，導致 DDoS 或大量爬取資料的風險。
    • A10 — 記錄與監控不足（Insufficient Logging & Monitoring）
      若缺乏完善的日誌與偵測機制，攻擊行為難以及時發現並處理。

    防護策略

    1. 認證與授權管理
      • 使用 OAuth2 / OpenID Connect 等標準。
      • 實施強密碼與多因素認證。
      • 對敏感 API 加入額外授權檢查。
    2. 速率限制與資源控管
      • 在 API Gateway 實作限流策略。
      • 加入防爬蟲與異常流量檢測。
    3. 輸入驗證與資料保護
      • 採用參數化查詢，避免 SQL Injection。
      • API 僅回傳必要欄位，避免過度暴露資訊。
      • 全面啟用 TLS 1.2 以上版本，確保傳輸加密。
    4. 監控與事件回應
      • 保留完整 API 使用日誌至少 180 天。
      • 建立異常行為偵測機制（如大量 401/403、過量下載）。
      • 制定事件回應流程，確保能快速偵測、隔離與修復。

    使用行為分析的價值

    透過 API 使用異常分析，企業能更快發現潛在攻擊：

    • 使用總量分析（TopN）：識別異常高流量的用戶或 IP。
    • 身份與下載資料比對：檢測敏感資料被過度存取。
    • 使用頻率分析：辨識暴力攻擊或自動化爬蟲行為。
    • 錯誤行為探勘（Error Handling Mining）：觀察是否有惡意嘗試觸發系統錯誤。

    這些資訊不僅能協助偵測威脅，也能成為改善資安策略的重要依據。

    結語

    API 是企業數位服務的關鍵基礎，但同時也潛藏資安風險。從認證授權、速率限制、輸入驗證，到日誌監控與異常分析，每一層防護都缺一不可。唯有將 API 安全納入系統設計與營運流程，並持續檢測與改善，才能在數位化競爭中確保服務的穩定與信任。

  • 回測系統開發與測試驅動實務

    回測系統開發與測試驅動實務

    成功的量化交易離不開穩定可靠的回測系統。除了策略設計與驗證外，回測平台本身的技術架構、測試流程與資料表設計，都是保證績效可追溯、策略可落地的關鍵。本篇將分享如何運用現代軟體開發工具與方法，打造可維護、可測試的量化回測系統。

    時間序列資料庫的設計與優勢

    在量化回測系統中，金融市場資料（如K線、行情、指標值）本質上屬於時間序列資料。傳統關聯式資料庫雖然可以儲存這類資訊，但在高頻、大量寫入與查詢的場景下，容易成為效能瓶頸。因此，越來越多團隊採用專為時間序列設計的資料庫，例如 InfluxDB、TimescaleDB、QuestDB 等。

    時間序列資料庫的主要優勢包括：

    • 高效寫入與查詢：針對時間索引最佳化，支援批次寫入與即時查詢，適合儲存Tick、K線等高頻數據。
    • 資料壓縮與存儲優化：自動壓縮歷史資料，降低存儲成本，同時保有查詢效率。
    • 內建聚合與下采樣功能：能快速對大量資料做分段統計（如分鐘K、日K、週K），簡化資料預處理流程。
    • 良好的擴展性：隨著資料量增加，可方便地橫向擴充，支援未來交易品種與資料來源的持續擴展。

    資料表設計實務

    以時間序列資料庫為核心時，常見的設計做法為：

    可以根據分析需求加上標籤（如 exchange、strategy 等）方便後續聚合分析。

    每個交易標的（如BTCUSDT、AAPL）對應一個 measurement（或稱 table）。

    主要欄位包括：timestamp（時間戳）、open、high、low、close、volume、symbol。

    對 timestamp 設為主要索引，保證時間序列查詢效能。

    測試驅動開發（TDD）與端到端測試（E2E）

    • TDD：先撰寫測試，再開發功能，確保每個單元都經過驗證。配合 Jest 等測試框架，可大幅提升開發品質。
    • E2E 測試：自動化測試完整流程，包括資料撈取、入庫、策略回測到報表產出。好處是易於找出流程錯誤，提升系統可靠性。

    回測範例：MA7 策略

    以 MA7 均線策略為例，需將 K 線收盤價平均後，推導策略的進場與出場條件。此過程需結合程式設計、資料查詢與嚴謹測試，方能保證策略在回測系統內的正確運作。

    結語

    一個專業的回測系統，必須兼顧技術實踐與風險管理，並落實自動化測試與現代開發流程。唯有如此，才能協助團隊持續推出具備市場競爭力的量化策略。

  • 成就認證應用於區塊鏈的專案案例分享

    成就認證應用於區塊鏈的專案案例分享

    在 106 年度資策會研究計畫中，探索如何將新興的區塊鏈智慧合約技術，應用於數位學習與公益平台的驗證場景。這項產品的核心目標，是建立一套 成就認證系統，透過區塊鏈提供高度透明、不可竄改且具公信力的驗證機制。

    整個平台以「會員系統」與「驗證機制」為主軸，建構了一個以學生身分為基礎的學習成果認證環境：

    1. 會員註冊與驗證
      • 支援 Facebook、Google+ 快速註冊登入
      • 上傳學生證正反面進行身份驗證
      • 後台管理系統可通過或拒絕申請，並將結果以電子郵件通知學生
    2. 個人專屬頁面
      • 使用者可查看帳號驗證狀態
      • 支援影片上傳，若被拒絕可修改後再次提交
      • 提供檢舉功能，維護平台秩序
    3. 影片驗證與審核流程
      • 學生需先填寫題目解題內容，再上傳影片連結
      • 後台進行人工審核，通過後即進入「區塊鏈驗證」流程
      • 拒絕申請時，系統要求填寫原因並自動寄送通知信
    4. 區塊鏈驗證設計
      • 每部通過的影片會上鏈存證，產生唯一的驗證紀錄
      • 提供 ABI / JSON 介面，使用者可自行進行驗證查詢
      • 每累積 25 部影片，系統會生成一組 QR Code，指向該批次的認證頁面，並可一鍵進行 Verify

    區塊鏈應用的價值

    在傳統系統中，成就或認證往往依賴單一機構保存與背書，存在「難以查證來源」與「資料竄改風險」的問題。本專案導入區塊鏈智慧合約後，具備以下優勢：

    • 不可竄改性：上鏈後的認證資料無法被修改，確保成果真實可信。
    • 透明公開性：任何人都可以透過合約查詢驗證結果，降低審核成本。
    • 去中心化信任：不再依賴單一單位背書，讓學生成就具備更高公信力。
    • 可延展性：未來可擴充至其他學習成果、公益紀錄，甚至跨校合作。

    成就認證系統中的三個角色

    根據 MIT 的 Blockcerts: Open Standard for Blockchain Certificates 的定義，在 成就認證系統 中，通常會需要三個核心角色，分別是：

    Issuer（發行者）

    例如大學或教育機構，負責簽發數位證書或成就認證，並將憑證資料寫入區塊鏈

    Holder（持有者）

    學生負責保存自己的數位憑證（通常存於手機 App 或數位錢包），在需要時可以出示給他人驗證

    Verifier（驗證者）

    企業、雇主或其他學術機構在接收到憑證後，透過區塊鏈或公開金鑰驗證簽章真偽，不需要信任單一中心化機構，就能確定憑證真實性。

    結語

    透過這個計畫，團隊成功將「成就認證」與「區塊鏈技術」結合，讓學習成果不再只是存在單一資料庫，而是能透過去中心化驗證機制，確保其真實性與長久性。玖駿資訊也再次展現了我們在 區塊鏈應用產品開發 上的專業能力，協助客戶將研究成果轉化為具體可行的產品，並為未來更多教育與公益應用奠定基礎。

  • 以區塊鏈打造校園點數交換平台：重新定義校園生活的消費與合作模式

    以區塊鏈打造校園點數交換平台：重新定義校園生活的消費與合作模式

    隨著智慧型手機與行動支付的普及，電子化已經成為生活常態。然而，許多校園服務仍然仰賴紙本與人工作業，例如紙本憑證、人工核對活動參與時數等，不僅效率低落，還可能帶來錯誤與管理成本。這些現況顯示，校園仍有數位轉型的空間。

    因此，透過區塊鏈技術打造「校園點數交換平台」，不僅能提升服務的電子化程度，更能創造全新的生活型態，整合校內外資源，實現無現金校園的願景。

    為什麼選擇區塊鏈？

    區塊鏈具備去中心化、公開透明、不可篡改與高度安全等特性，搭配智能合約，可以將點數規則直接寫入程式中，確保交易與規範的公正性。

    • 智能合約自動化：減少人工核銷與錯誤。
    • 公開帳本：交易透明可查，爭議容易釐清。
    • 杜絕偽造：點數以區塊鏈 Token 形式存在，安全可靠。
    • 高安全性：加密技術保障資料不被隨意竄改。

    這些優勢讓區塊鏈成為設計校園點數平台的理想基礎。

    校園點數平台帶來的價值

    平台的使用者涵蓋學生、教職員、校方單位，甚至外部商家。

    • 對學生與教職員：多元點數的靈活使用，無現金校園的便利體驗。
    • 對學校：降低管理成本，提升活動參與度，改善制度透明度。
    • 對商家：吸引學生回流，創造新的合作模式與優惠機制。

    最終，平台能夠建立起一個完整的校園生態系，將校內外資源整合成專屬的優惠與服務圈。

    典型使用情境

    1. 宿舍服務：原本紙本登記的服務時數轉換為數位點數，降低造假風險，並鼓勵學生更積極參與。
    2. 校內商店：傳統紙本禮券數位化，學生之間可交換使用，點數價值更具彈性。
    3. 校外合作商家：商家可發放點數吸引學生，並提升來客數。

    校園點數交換平台不僅僅是數位化的工具，更是新生活型態的推手。它結合區塊鏈技術的安全性與透明性，讓校園生態圈中各種角色能更靈活地互動。從課程、住宿到消費與租屋，這樣的平台有潛力全面提升校園生活的便利性與公平性，並與外部商家合作，讓校園與周邊社區形成緊密的共生網絡。